IoT transformuje život a průmyslová odvětví: Technologický vývoj a výzvy v roce 2025
Vzhledem k tomu, že se strojová inteligence, monitorovací technologie a všudypřítomná konektivita hluboce integrují do systémů spotřebitelských, komerčních a komunálních zařízení, internet věcí (IoT) nově definuje lidský životní styl a průmyslové procesy. Kombinace umělé inteligence s masivními daty ze zařízení IoT urychlí aplikace v...kybernetická bezpečnost, vzdělávání, automatizace a zdravotnictvíPodle průzkumu IEEE Global Technology Impact Survey zveřejněného v říjnu 2024 se 58 % respondentů (dvojnásobek oproti předchozímu roku) domnívá, že umělá inteligence – včetně prediktivní umělé inteligence, generativní umělé inteligence, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka – bude v roce 2025 nejvlivnější technologií. Cloudové výpočty, robotika a technologie rozšířené reality (XR) budou těsně následovat. Tyto technologie budou hluboce synergicky spolupracovat s internetem věcí a vytvářet…budoucí scénáře založené na datech.
Výzvy a technologické průlomy v oblasti internetu věcí v roce 2024
Restrukturalizace dodavatelského řetězce polovodičů
Asie, Evropa a Severní Amerika budují lokální dodavatelské řetězce polovodičů, aby zkrátily dodací lhůty a zabránily nedostatku na úrovni pandemie, čímž podporují globální diverzifikaci průmyslu. Očekává se, že nové továrny na čipy, které budou spuštěny v příštích dvou letech, zmírní tlak na dodávky pro aplikace internetu věcí.
Rovnováha nabídky a poptávky
Do konce roku 2023 byly přebytečné zásoby čipů v důsledku nejistoty v dodavatelském řetězci vyčerpány a v roce 2024 došlo k celkovému nárůstu cen a poptávky. Pokud v roce 2025 nedojde k žádným větším ekonomickým otřesům, nabídka a poptávka po polovodičích by měly být vyváženější než v letech 2022–2023, přičemž poptávku po čipech bude i nadále pohánět zavádění umělé inteligence v datových centrech, průmyslových a spotřebitelských zařízeních.
Racionální přehodnocení generativní umělé inteligence
Výsledky průzkumu IEEE ukazují, že 91 % respondentů očekává, že generativní umělá inteligence v roce 2025 projde přehodnocením své hodnoty, přičemž vnímání veřejnosti se změní v racionální a jasnější očekávání ohledně hranic, jako je přesnost a transparentnost deepfake. Zatímco mnoho společností plánuje zavádění umělé inteligence, její rozsáhlé nasazení se může dočasně zpomalit.
Integrace umělé inteligence a internetu věcí: rizika a příležitosti
Opatrné zavádění může ovlivnit aplikace umělé inteligence v IoT. Využití dat ze zařízení IoT k vytváření modelů a jejich nasazení na okraji sítě nebo na koncových bodech by mohlo umožnit vysoce efektivní aplikace specifické pro dané scénáře, včetně modelů, které se učí a optimalizují lokálně. Vyvažováníinovace a etikabude klíčovou výzvou pro společný vývoj umělé inteligence a internetu věcí.
Klíčové faktory růstu IoT v roce 2025 a dále
Umělá inteligence, nové designy čipů, všudypřítomná konektivita a oddělená datová centra se stabilními cenami jsou hlavními hnacími silami růstu IoT.
1. Více aplikací IoT řízených umělou inteligencí
IEEE identifikuje čtyři potenciální aplikace umělé inteligence v oblasti internetu věcí pro rok 2025:
-
V reálném časedetekce a prevence kybernetických hrozeb
-
Podpora vzdělávání, jako je personalizované učení, inteligentní doučování a chatboti řízení umělou inteligencí
-
Urychlení a pomoc s vývojem softwaru
-
Zlepšováníefektivita automatizace dodavatelského řetězce a skladu
Průmyslový internet věcí může vylepšitudržitelnost dodavatelského řetězces využitím silnějšího monitorování, lokální inteligence, robotiky a automatizace. Prediktivní údržba řízená zařízeními IoT s podporou umělé inteligence může zvýšit produktivitu továren. V oblasti spotřebitelského a průmyslového IoT bude umělá inteligence hrát klíčovou roli také vochrana soukromí a bezpečné vzdálené připojení, podporované technologiemi 5G a bezdrátové komunikace. Pokročilé aplikace IoT mohou zahrnovat řízené umělou inteligencídigitální dvojčataa dokonce i přímou integraci rozhraní mozek-počítač.
2. Širší konektivita zařízení IoT
Podle IoT AnalyticsZpráva o stavu internetu věcí za léto 2024, přes40 miliard připojených zařízení IoTse očekávají do roku 2030. Přechod z sítí 2G/3G na 4G/5G urychlí konektivitu, ale venkovské oblasti se mohou spoléhat na méně výkonné sítě.Satelitní komunikační sítěmohou pomoci překlenout digitální propast, ale mají omezenou šířku pásma a mohou být nákladné.
3. Nižší náklady na komponenty IoT
Ve srovnání s většinou roku 2024 se očekává, že paměti, úložiště a další klíčové komponenty IoT zůstanou v roce 2025 stabilní, nebo dokonce mírně klesnou jejich ceny. Stabilní dodávky a nižší náklady na komponenty se urychlí.Přijetí zařízení IoT.
4. Nově vznikající technologický vývoj
Novývýpočetní architektury, balení čipů a pokroky v oblasti energeticky nezávislé paměti budou hnací silou růstu internetu věcí. Změny vukládání a zpracování datv datových centrech a okrajových sítích sníží pohyb dat a spotřebu energie. Pokročilé balení čipů (chiplety) umožňuje menší, specializované polovodičové systémy pro koncové body IoT a okrajová zařízení, což umožňuje efektivnější výkon zařízení při nižší spotřebě energie.
5. Oddělení systémů pro efektivní zpracování dat
Oddělené servery a virtualizované výpočetní systémy zlepší efektivitu zpracování dat, sníží spotřebu energie a podpoří...udržitelné výpočty v oblasti internetu věcíTechnologie jako NVMe, CXL a vyvíjející se počítačové architektury sníží náklady na online aplikace IoT.
6. Návrhy a standardy čipů nové generace
Chiplety umožňují oddělení funkcí CPU do menších čipů zapojených v jednom pouzdře. Standardy jakoUniversal Chiplet Interconnect Express (UCIe)umožňují výrobu chipletů od více dodavatelů v kompaktních pouzdrech, což podporuje specializované aplikace zařízení IoT a efektivnídatová centra a edge computingřešení.
7. Nově vznikající technologie energeticky nezávislé a perzistentní paměti
Klesající ceny a rostoucí hustota DRAM, NAND a dalších polovodičů snižují náklady a zlepšují možnosti zařízení IoT. Technologie jakoMRAM a RRAMve spotřebitelských zařízeních (např. nositelná elektronika) umožňují více stavů s nízkou spotřebou energie a delší výdrž baterie, zejména v energeticky omezených aplikacích internetu věcí.
Závěr
Rozvoj internetu věcí po roce 2025 bude charakterizovánHluboká integrace umělé inteligence, všudypřítomná konektivita, cenově dostupný hardware a neustálé architektonické inovaceTechnologické průlomy a průmyslová spolupráce budou klíčové pro překonání překážek růstu.
Čas zveřejnění: 13. listopadu 2025